Begleiten Sie KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer
Kunden. Begeistern auch Sie sich für die Vielfalt unserer
Fragestellungen – und machen Sie gemeinsam mit uns den Unterschied.
Gemeinsam mit Ihrem Team aus dem Bereich Data & Analytics
(Energy) sind sie Teil eines regionalen Netzwerkes von
technologischen Spezialisten des Sektors Energy and Natural
Resources. Als Consultant bei KPMG beraten Sie innovative und
regulatorische Themenfelder der digitalen Transformation in
Projekten, im Prozess- und Compliance-Umfeld. An der Schnittstelle
zwischen Beratung und Prüfung sammeln Sie wertvolle Erfahrungen in
beiden Bereichen. Durch unsere kontinuierliche Wachstumsstrategie
haben Sie hervorragende Karrierechancen in einem globalen Big Four
Beratungsunternehmen.

Verstärken Sie unser Team am Standort Frankfurt am
Main
.

Ihre Herausforderungen

  • Zusammenarbeit in Data & Analytics-Projekten, von der
    Identifikation von Anforderungen über die Modellierung von Analysen
    bis hin zur Präsentation der Ergebnisse
  • Erhebung, Konsolidierung und Qualitätssicherung von Daten aus
    öffentlichen und kundenspezifischen Quellen
  • Entwicklung von statistischen (deskriptiven und vorhersagenden)
    Analysen mit Hilfe von aktuellen Machine Learning,
    Data-Mining-Methoden und aktuellen Tool
  • Unterstützung in der Überführung von Prototypen in hoch
    skalierbare Infrastrukturen und Operationalisierung der
    Lösungen
  • Optimierung von Datenstrukturen und Rohdaten und ihre
    Aufbereitung zur Weiterverarbeitung in
    Advanced-Analytics-Technologien
  • Teilnahme an Workshops unserer Technologiepartner und Kunden
    zur Präsentation neuester technologischer Fortschritte und
    Erarbeitung von betriebswirtschaftlichen Anwendungsfällen
  • Analyse und Optimierung von energiespezifischen, IT-basierten
    Geschäftsprozessen
  • Entwickeln und Durchführen von Projekten mit modernen Tools wie
    Process Mining und Robotic Process Automation

Ihr Profil

  • Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik,
    Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren
    Studienrichtung
  • Interesse an Datenbanktechnologien und Datenbanksystemen (z.B.
    Microsoft SQL, Oracle SQL, Cassandra, MongoDB, Hadoop)
  • Idealerweise Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden sowie
    erste Kenntnisse im Design und in der Implementierung von
    Extract-Transform-Load (ETL) Prozessen
  • Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools, z.B. Micro
    Strategy, Tableau, Power BI oder Qlik
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Benefits

  • Eine intensive Betreuung von Beginn an durch einen persönlichen
    Mentor aus Ihrem direkten Arbeitsumfeld
  • Ein vielfältiges Bildungsangebot für die Wissensvermittlung
    bereichsspezifischer Kenntnisse und fachübergreifender
    Kompetenzen
  • Die Förderung von einschlägigen branchenspezifischen
    Berufsexamina und berufsbegleitenden Master-Studiengängen
  • Flexibilität in Form von variablen Arbeitszeitmodellen und
    Bereitstellung technischer Ausstattung für ortsunabhängiges
    Arbeiten

Bei KPMG arbeiten wir an einer bedeutsamen Schnittstelle von
Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Deshalb suchen wir
Menschen, die mit uns gemeinsam die Zukunft angehen und lebenslang
lernen. Informieren Sie sich jetzt über Ihre Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten und die
Themen, die uns antreiben.

Aus Gründen der Lesbarkeit wurde im Text die männliche Form
gewählt, dessen ungeachtet beziehen sich die Angaben auf Angehörige
aller Geschlechter.

Werden Sie Teil eines unserer Teams, die gemeinsam das angehen, was
die Wirtschaftswelt bewegt. Wir freuen uns auf Ihre
Online-Bewerbung. Informieren Sie sich zum Bewerbungsprozess
hier oder stellen Sie Rückfragen an Kirsten
Kronberg-Peukert unter 0800 5764 562 (0800 KPMG JOB).

Automatischer Stellencode
142071BR

Ausschreibungsweg

Firmenkontakt und Herausgeber des Stellenangebots:

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Für das oben stehende Stellenangebot ist allein der jeweils angegebene Herausgeber
(siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Stellenagebotstextes,
sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Stellenangebots. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.